| 000 | 02015nam a22003137i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-77035 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111042927.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T11326 | ||
| 100 | 1 |
_aGonzález González, Erika Gabriela, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aAnálisis estadístico de datos biológicos obtenidos en una planta de tratamiento de aguas residuales |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Civil y Gerencia de Construcciones, _c2015 |
| 300 | _a152 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aIngeniero Civil con mención en Gerencia de Construcciones | ||
| 520 | 3 | _bAnalizar e interpretar estadísticamente datos obtenidos en pruebas de tratabilidad referentes a DBO5, DQO, coliformes fecales, coliformes totales, sólidos suspendidos y sólidos totales, mediante el método del Análisis de varianza (ANOVA), Ji-cuadrado y gráficas relacionadas al coeficiente de correlación R, los cuales fueron estudiados y analizados con el fin de determinar cuál método es el más conveniente para realizar un análisis completo de significancia. El trabajo se basa tanto en el uso de herramientas básicas, tales como la media aritmética y la desviación estándar, así como también en el análisis de factores aplicada a relaciones estadísticas. Para lograrlo se recurrirá a las herramientas de Microsoft Excel, en el cual se determina que para obtener un resultado significativo se necesita mayor cantidad de pruebas. | |
| 650 | 1 | 4 | _aANOVA |
| 650 | 1 | 4 | _aCOEFICIENTE DE CORRELACIÓN-CC |
| 650 | 1 | 4 | _aPRUEBAS DE TRATABILIDAD |
| 700 | 1 |
_aLarriva Vásquez, Josué Bernardo, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/4885 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c31682 _d31682 |
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