| 000 | 01959nam a22003497i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-76603 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111042924.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T11025 | ||
| 100 | 1 |
_aAtariguana Quezada, Fabián Mauricio, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aReconocimiento de Patrones de Placas |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2015 |
| 300 | _a184 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aIngeniero en Sistemas y Telemática | ||
| 520 | 3 | _bActualmente la tecnología presenta múltiples herramientas para optimizar y simular procesos que requieren la intervención humana. Entre ellas destaca la visión artificial, que al no ser perfecta como la visión humana tiene la capacidad de automatizar ciertos procesos, reduciendo significativamente la dependencia directa del individuo. En la presente investigación se empleará esta tecnología sobre un problema real, como el ingreso automatizado de vehículos. Este proceso permitirá mayor rapidez en el ingreso vehicular además de incrementar los niveles de seguridad y organización. Para esta implementación se utilizará herramientas de reconocimiento de patrones y OCR permitiendo obtener un mejor rendimiento y precisión. | |
| 650 | 1 | 4 | _aOPENCV |
| 650 | 1 | 4 | _aRECONOCIMIENTO DE PATRONES |
| 650 | 1 | 4 | _aRECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES-OCR |
| 650 | 1 | 4 | _aVISIÓN ARTIFICIAL |
| 650 | 1 | 4 | _aVISIÓN POR COMPUTADOR |
| 700 | 1 |
_aÁvila Regalado, Pedro Andrés, _eautor |
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| 700 | 1 |
_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/4538 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c31266 _d31266 |
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