| 000 | 02022nam a22003017i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-74615 | ||
| 003 | AZUAY | ||
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| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T10286 | ||
| 100 | 1 |
_aPérez González, Bolívar Andrés, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aActividad Antihipertensiva de Péptidos obtenidos por hidrolisis y/o fermentación de alimentos – Modelización QSAR |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería en Alimentos, _c2014 |
| 300 | _a58 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aIngeniero en Alimentos | ||
| 520 | 3 | _bEn la actualidad se ha demostrado que los péptidos poseen actividad antihipertensiva y su consumo regular disminuye la hipertensión. En este trabajo se empleó la metodología QSAR y obtener un modelo matemático que permita predecir esta actividad en péptidos. Se empleó el método de clasificación KNN, para desarrollar un modelo matemático que prediga la capacidad de inhibición de la ECA, a partir de una base de datos de 262 moléculas y 956 descriptores moleculares, el modelo obtenido está compuesto por 8 descriptores moleculares. Este modelo puede clasificar a los péptidos en una de tres clases, estas clases son: Clase 1 baja capacidad de inhibición, Clase 2 mediana capacidad de inhibición y Clase 3 alta capacidad de inhibición, con una precisión del 94%. Este modelo servirá como herramienta para futuros trabajos de investigación en el desarrollo de alimentos funcionales con capacidad antihipertensiva | |
| 650 | 1 | 4 | _aACTIVIDAD ANTIHIPERTENSIVA |
| 650 | 1 | 4 | _aPÉPTIDOS BIOACTIVOS |
| 700 | 1 |
_aTripaldi Cappelletti, Piercosimo, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/3604 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c29401 _d29401 |
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