000			02119nam a22003497i 4500
001			AZUAY-72373
003			AZUAY
005			20251111042902.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG -T09715
100	1		_aRosales Medina, María Fernanda, _eautor
245	1	0	_aDeterminación del deterioro microbiano de la carne molida de cerdo y pollo aplicando espectroscopia infrarroja
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2013
300			_a40 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
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502			_aMagíster en Gestión de la Calidad y Seguridad Alimentaria
520	3		_bEl presente trabajo tiene como objetivo determinar el deterioro de carnes a través de espectroscopia de infrarrojo FT-MIR-ATR. Se utilizaron muestras de carnes de cerdo y pollo comprados en los mercados de la ciudad de Cuenca a los cuales se les realizó análisis microbiológicos y espectrales en la región de 780 a 1800 cm-1 en el equipo de infrarrojo medio del laboratorio de química de la Universidad del Azuay. Se aplicó un método de clasificación K-NN en combinación con el método de algoritmos genéticos para el modelo de predicción, el cual fue evaluado a través de una validación externa. Se reporta las longitudes de onda, así como los pre tratamientos de los datos generados en el presente estudio. El algoritmo genético identificó los picos de los espectros que influyen en la detección microbiana, estos picos son indicativos de amida-CN debido a la degradación de proteínas por microorganismos.
650	1	4	_aALGORITMOS GENÉTICOS
650	1	4	_aAMIDA-CN
650	1	4	_aESPECTRO FT
650	1	4	_aINGENIERÍA EN ALIMENTOS
650	1	4	_aK-NEAREST NEIGHBORS
650	1	4	_aMÉTODO DE CLASIFICACIÓN KNN
700	1		_aTripaldi Cappelletti, Piercosimo, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/2527 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c28241 _d28241