Teledetección espacial mediante la aplicación de imágenes satelitales tipo Aster L1t, Landsat 8 Oli y Sentinel 2 en zonas de alteración hidrotermal

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería en Minas, 2021Description: 160 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T16863
Online resources: Dissertation note: Ingeniero de Minas Abstract: El presente estudio se desarrolló en el distrito minero Zaruma Portovelo, provincia de El Oro. El objetivo fue determinar zonas de alteración hidrotermal mediante la aplicación de teledetección espacial por medio de imágenes satelitales ASTER L1T, LANDSAT 8 OLI y SENTINEL 2. La detección de zonas con presencia de alteración hidrotermal se realizó mediante técnicas de realce espectral como: Composiciones RGB, Cocientes de bandas, Índices de Identificación Litológica (exclusivo de ASTER), Análisis de Componentes Principales y el Método Angular Espectral (SAM). El análisis SAM requirió de un proceso a detalle, debido a que se realizó una comparación entre las firmas espectrales extraídas de cada imagen satelital con las firmas que ofrece el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). Los mejores resultados son los derivados de la imagen ASTER L1T, debido a que esta cuenta con una mejor resolución y sensibilidad espectral en sus bandas, específicamente en la región del SWIR.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T16863 (Browse shelf(Opens below)) Available T16863

Ingeniero de Minas

El presente estudio se desarrolló en el distrito minero Zaruma Portovelo, provincia de El Oro. El objetivo fue determinar zonas de alteración hidrotermal mediante la aplicación de teledetección espacial por medio de imágenes satelitales ASTER L1T, LANDSAT 8 OLI y SENTINEL 2. La detección de zonas con presencia de alteración hidrotermal se realizó mediante técnicas de realce espectral como: Composiciones RGB, Cocientes de bandas, Índices de Identificación Litológica (exclusivo de ASTER), Análisis de Componentes Principales y el Método Angular Espectral (SAM). El análisis SAM requirió de un proceso a detalle, debido a que se realizó una comparación entre las firmas espectrales extraídas de cada imagen satelital con las firmas que ofrece el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). Los mejores resultados son los derivados de la imagen ASTER L1T, debido a que esta cuenta con una mejor resolución y sensibilidad espectral en sus bandas, específicamente en la región del SWIR.

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