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Implementación de un ambiente controlado para germinación de semillas de tomate riñón utilizando visión por computadora y técnicas de inteligencia artificial

By:

Cordero Mera, Iván Andrés [autor]

Contributor(s):

Torres Salamea, Hugo Marcelo [director de Tesis]

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2021Description: 28 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

Carrier type:

recurso en línea

Subject(s):

Other classification:

T16656

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Dissertation note: Ingeniero Electrónico Abstract: El desarrollo de este proyecto se basó en un conjunto de sistemas, los cuales colaboran entre ellos para detectar la germinación de semillas de tomate riñón. Este conjunto está compuesto de un sistema de adquisición de datos, el cual dispone de componentes de tipo sensor y actuador como hardware y usa como software visión por computador y técnicas de inteligencia artificial conocidas como Machine Learning que emplea modelos supervisados y no supervisados. Además, cuenta con un sistema robótico cartesiano, implementado en el interior de un ambiente cerrado, este sistema robótico contiene una cámara en su eje X, encargada de adquirir imágenes para la detección de germinación de las semillas de tomate riñón.

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Item type	Current library	Shelving location	Call number	Status	Barcode
Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	T16656 (Browse shelf(Opens below))	Available	T16656

Ingeniero Electrónico

El desarrollo de este proyecto se basó en un conjunto de sistemas, los cuales colaboran entre ellos para detectar la germinación de semillas de tomate riñón. Este conjunto está compuesto de un sistema de adquisición de datos, el cual dispone de componentes de tipo sensor y actuador como hardware y usa como software visión por computador y técnicas de inteligencia artificial conocidas como Machine Learning que emplea modelos supervisados y no supervisados. Además, cuenta con un sistema robótico cartesiano, implementado en el interior de un ambiente cerrado, este sistema robótico contiene una cámara en su eje X, encargada de adquirir imágenes para la detección de germinación de las semillas de tomate riñón.

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