Modelo de lenguaje como herramienta para el entrenamiento de operadores del ECU911

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, 2025Description: 22 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T20923
Online resources: Dissertation note: Ingeniero en Sistemas y Telemática Abstract: El estudio desarrolla una herramienta de asistencia basada en Grandes Modelos de Lenguaje (GMLs) para el entrenamiento de operadores del Servicio Integrado de Seguridad ECU 911. El objetivo principal fue mejorar la capacidad de respuesta del sistema al optimizar el proceso de entrenamiento de los operadores. Luego se utilizó el modelo de lenguaje ´Llama-3.1-8B-Instruct´ y se aplicó la técnica de Ajuste Fino Supervisado con un corpus de conversaciones del ECU 911. Se evaluó el modelo mediante la métrica de perplejidad y una prueba interactiva que simulaba conversaciones con usuarios. Los resultados demostraron una mejora en la capacidad del modelo ajustado para comprender y responder a las solicitudes en el contexto de emergencias. Se concluyó que la herramienta desarrollada tiene el potencial de ser un recurso valioso para el entrenamiento de operadores del ECU 911, contribuyendo a la eficiencia del sistema de respuesta a emergencias en Ecuador.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T20923 (Browse shelf(Opens below)) Available T20923

Ingeniero en Sistemas y Telemática

El estudio desarrolla una herramienta de asistencia basada en Grandes Modelos de Lenguaje (GMLs) para el entrenamiento de operadores del Servicio Integrado de Seguridad ECU 911. El objetivo principal fue mejorar la capacidad de respuesta del sistema al optimizar el proceso de entrenamiento de los operadores. Luego se utilizó el modelo de lenguaje ´Llama-3.1-8B-Instruct´ y se aplicó la técnica de Ajuste Fino Supervisado con un corpus de conversaciones del ECU 911. Se evaluó el modelo mediante la métrica de perplejidad y una prueba interactiva que simulaba conversaciones con usuarios. Los resultados demostraron una mejora en la capacidad del modelo ajustado para comprender y responder a las solicitudes en el contexto de emergencias. Se concluyó que la herramienta desarrollada tiene el potencial de ser un recurso valioso para el entrenamiento de operadores del ECU 911, contribuyendo a la eficiencia del sistema de respuesta a emergencias en Ecuador.

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