Normal view MARC view ISBD view

Presupuesto financiero anual de la Junta Administradora de Agua Potable de Baños empleando proyecciones con la aplicación informática R y técnicas de Big Data

By:

Quito Baculima, Manuel Hernán [autor]

Contributor(s):

Orellana Cordero, Marcos Patricio [director de Tesis]

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración de Empresas-Escuela de Administración de Empresas, 2017Description: 130 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

Carrier type:

recurso en línea

Subject(s):

Other classification:

UDA-BG T13127

Online resources:

Ver documento en línea

Dissertation note: Ingeniero Comercial Abstract: La gran cantidad de datos con los que las empresas cuentan en la actualidad, sirven muy poco si no se cuenta con personal especializado en usar técnicas modernas de modelización y pronóstico, que ayuden a optimizar el proceso de toma de decisiones. Este estudio analiza el proceso de elaboración de un presupuesto empresarial y la importancia de pronosticar sus variables clave, mediante modelos de predicción del consumo de agua potable que aplican técnicas orientadas a mejorar la precisión de los presupuestos. El modelo propuesto, elaborado en R, logró un 98% de precisión en la predicción del consumo de agua potable.

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Shelving location	Call number	Status	Barcode
Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	UDA-BG T13127 (Browse shelf(Opens below))	Available	T13127

Ingeniero Comercial

La gran cantidad de datos con los que las empresas cuentan en la actualidad, sirven muy poco si no se cuenta con personal especializado en usar técnicas modernas de modelización y pronóstico, que ayuden a optimizar el proceso de toma de decisiones. Este estudio analiza el proceso de elaboración de un presupuesto empresarial y la importancia de pronosticar sus variables clave, mediante modelos de predicción del consumo de agua potable que aplican técnicas orientadas a mejorar la precisión de los presupuestos. El modelo propuesto, elaborado en R, logró un 98% de precisión en la predicción del consumo de agua potable.

There are no comments on this title.

to post a comment.