Generación de un mapa de susceptibilidad a deslizamientos en un sector de la zona norte del cantón Cuenca (Ecuador) mediante regresión logística

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2024Description: 42 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T20609
Online resources: Dissertation note: Magíster en Geomática Abstract: En la presente investigación se ha generado un mapa de susceptibilidad a deslizamientos en la zona norte del cantón Cuenca, Ecuador, utilizando un modelo de regresión logística (LR en inglés). La metodología incluye la identificación de factores condicionantes principalmente topográficos, geológicos, hidrológicos y de cobertura de suelo, que tienen influencia en la ocurrencia de deslizamientos. En este estudio se empleó un inventario de deslizamientos generado en el año 2019 con la aplicación para inventarios de deslizamientos regionales (MARLI) y 10 factores influyentes en los deslizamientos, creando un modelo cuya precisión obtuvo un valor AUC de 0.694. Aunque este resultado indica que el modelo LR no tiene la suficiencia necesaria para predecir adecuadamente las zonas susceptibles a deslizamientos, se destaca la posibilidad de mejorar la precisión incorporando factores adicionales; siendo este estudio una herramienta clave para la planificación urbana y la gestión del riesgo en áreas susceptibles.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T20609 (Browse shelf(Opens below)) Available T20609

Magíster en Geomática

En la presente investigación se ha generado un mapa de susceptibilidad a deslizamientos en la zona norte del cantón Cuenca, Ecuador, utilizando un modelo de regresión logística (LR en inglés). La metodología incluye la identificación de factores condicionantes principalmente topográficos, geológicos, hidrológicos y de cobertura de suelo, que tienen influencia en la ocurrencia de deslizamientos. En este estudio se empleó un inventario de deslizamientos generado en el año 2019 con la aplicación para inventarios de deslizamientos regionales (MARLI) y 10 factores influyentes en los deslizamientos, creando un modelo cuya precisión obtuvo un valor AUC de 0.694. Aunque este resultado indica que el modelo LR no tiene la suficiencia necesaria para predecir adecuadamente las zonas susceptibles a deslizamientos, se destaca la posibilidad de mejorar la precisión incorporando factores adicionales; siendo este estudio una herramienta clave para la planificación urbana y la gestión del riesgo en áreas susceptibles.

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