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Adquisición y visualización de parámetros eléctricos de un motor trifásico mediante el uso de un módulo de internet industrial de las cosas

By:

Sarmiento Paute, Alex Fabricio [autor]

Contributor(s):

Torres Salamea, Hugo Marcelo [director de Tesis]

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2020Description: 71 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

Carrier type:

recurso en línea

Subject(s):

Other classification:

UDA-BG T15409

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Dissertation note: Ingeniero Electrónico Abstract: A nivel industrial uno de los grandes problemas es la falta de digitalización del sistema productivo, razón por lo cual es importante por medio de este proyecto dar a conocer las ventajas que presenta la cuarta revolución industrial en la adquisición y visualización de parámetros eléctricos de un motor trifásico, mediante el uso de equipos industriales tales como: PAC, PLC, HMI, IoT, Drive, Motor, enlazados mediante un protocolo de comunicación Modbus TCP y Profinet, además, con la implementación de la plataforma Ubidots permite visualizar los parámetros de corriente, tensión y factor de potencia en tiempo real desde cualquier dispositivo móvil.

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Item type	Current library	Shelving location	Call number	Status	Barcode
Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	UDA-BG T15409 (Browse shelf(Opens below))	Available	T15409

Ingeniero Electrónico

A nivel industrial uno de los grandes problemas es la falta de digitalización del sistema productivo, razón por lo cual es importante por medio de este proyecto dar a conocer las ventajas que presenta la cuarta revolución industrial en la adquisición y visualización de parámetros eléctricos de un motor trifásico, mediante el uso de equipos industriales tales como: PAC, PLC, HMI, IoT, Drive, Motor, enlazados mediante un protocolo de comunicación Modbus TCP y Profinet, además, con la implementación de la plataforma Ubidots permite visualizar los parámetros de corriente, tensión y factor de potencia en tiempo real desde cualquier dispositivo móvil.

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