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Comparación físico-química de suelos en distintas coberturas vegetales del PNC mediante métodos tradicionales y por espectroscopía infrarroja

By:

Quinteros Astudillo, Pablo Andrés [autor]

Contributor(s):

Ansaloni, Raffaella [director de Tesis]

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Biología, 2012Description: 45 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

Carrier type:

recurso en línea

Subject(s):

Other classification:

UDA-BG -T09640

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Dissertation note: Biólogo Abstract: Se analizaron 31 muestras de suelos pertenecientes a diferentes comunidades vegetales del Parque Nacional Cajas para clasificar y determinar sus características físico-químicas. Se aplicaron los métodos tradicionales de análisis de suelos y paralelamente se utilizó la técnica de espectroscopía infrarroja cercana (NIR), combinada con el método de algoritmos genéticos, para desarrollar un modelo de predicción del porcentaje de materia orgánica en suelos. El modelo resultante en cuanto a presenta un coeficiente de determinación cross-validado R2cv=0.82 y R2 de interpolación = 0.869, infiriendo que el modelo desarrollado es de buena calidad para la predicción del porcentaje de materia orgánica en suelos.

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Item type	Current library	Shelving location	Call number	Status	Barcode
Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	UDA-BG -T09640 (Browse shelf(Opens below))	Available	T09640

Biólogo

Se analizaron 31 muestras de suelos pertenecientes a diferentes comunidades vegetales del Parque Nacional Cajas para clasificar y determinar sus características físico-químicas. Se aplicaron los métodos tradicionales de análisis de suelos y paralelamente se utilizó la técnica de espectroscopía infrarroja cercana (NIR), combinada con el método de algoritmos genéticos, para desarrollar un modelo de predicción del porcentaje de materia orgánica en suelos. El modelo resultante en cuanto a presenta un coeficiente de determinación cross-validado R2cv=0.82 y R2 de interpolación = 0.869, infiriendo que el modelo desarrollado es de buena calidad para la predicción del porcentaje de materia orgánica en suelos.

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