Análisis de la influencia de Mobile Edge Computing sobre la calidad de servicio percibida por el equipo de usuario en aplicaciones con requerimientos de tiempo real

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2023Description: 19 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T19222
Online resources: Dissertation note: Ingeniero Electrónico Abstract: Mobile Edge Computing (MEC) surge como una solución a la alta demanda de recursos de procesamiento y baja latencia impulsada por las nuevas aplicaciones móviles. Sin embargo, debido a su reciente aparición, aún se conoce muy poco sobre el impacto del uso de la red móvil de telecomunicaciones sobre la calidad de servicio (QoS) percibida por el equipo de usuario en escenarios MEC. Esto resulta de especial interés en aplicaciones dependientes del borde multi-tarea, ya que los tiempos de ejecución variables de la red afectarán al sistema. En este estudio se implementan tres tareas con características diferentes: Edge-enhanced, Edge-native y Device-native, con el fin de determinar de manera experimental la influencia de MEC sobre la QoS desde la perspectiva del equipo de usuario. El análisis de QoS se basa en el valor de End-To-End Latency (E2EL) y se realizan experimentos en ejecución de tareas aisladas y una aplicación multi-tarea en escenarios de red MEC realistas.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T19222 (Browse shelf(Opens below)) Available T19222

Ingeniero Electrónico

Mobile Edge Computing (MEC) surge como una solución a la alta demanda de recursos de procesamiento y baja latencia impulsada por las nuevas aplicaciones móviles. Sin embargo, debido a su reciente aparición, aún se conoce muy poco sobre el impacto del uso de la red móvil de telecomunicaciones sobre la calidad de servicio (QoS) percibida por el equipo de usuario en escenarios MEC. Esto resulta de especial interés en aplicaciones dependientes del borde multi-tarea, ya que los tiempos de ejecución variables de la red afectarán al sistema. En este estudio se implementan tres tareas con características diferentes: Edge-enhanced, Edge-native y Device-native, con el fin de determinar de manera experimental la influencia de MEC sobre la QoS desde la perspectiva del equipo de usuario. El análisis de QoS se basa en el valor de End-To-End Latency (E2EL) y se realizan experimentos en ejecución de tareas aisladas y una aplicación multi-tarea en escenarios de red MEC realistas.

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