Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios

En la ciudad de Cuenca – Ecuador, para prevenir los efectos nocivos de la contaminación en la población, se desarrolló un índice de calidad del aire basado en las recomendaciones de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos, el mismo que es resultado del contaminante con mayor valor y utiliza una escala mediante conjuntos rígidos. El presente estudio plantea una alternativa de cálculo para el índice de calidad del aire utilizando los contaminantes ozono (O3) y material particulado PM2.5; así como técnicas de lógica difusa que permitan generar una clasificación por etiquetas lingüísticas que se aproximen más al razonamiento humano y al criterio de expertos. Se implementaron tres sistemas difusos tipo Mamdani, usando funciones de pertenencia triangulares, trapezoidales y gaussianas; con 30 reglas de inferencia y método de desfuzzificación del centroide. Los resultados demuestran la factibilidad de aplicación de lógica difusa para la generación de un índice de calidad del aire.