TY  - BOOK
AU  - Flores Beltrán,Christian Alexander
AU  - Ochoa Garcia,Santiago Aurelio
TI  - Evaluación de un modelo de pronóstico de caudales para la captación del cebollar usando redes neuronales
PY  - 2025///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Posgrados
KW  - CAUDALES
KW  - GESTIÓN HÍDRICA
KW  - MEDIDOR DE CAUDALES DE AGUA
KW  - MODELO DE PRONÓSTICO
KW  - PLANTA DE TRATAMIENTO
KW  - RED NEURONAL ARTIFICIAL-ANN
N1  - Magíster en Hidrosanitaria
N2  - Las variaciones abruptas en el caudal representan un desafío significativo para las plantas de tratamiento de agua, afectando la calidad del recurso y el funcionamiento operativo. Para mitigar estos efectos, este estudio desarrolla un modelo de pronóstico diario de caudales basado en redes neuronales artificiales, alcanzando un margen de error inferior al 10%. El modelo analiza múltiples escenarios con bases de datos de distintos periodos temporales y emplea una arquitectura de cuatro capas densas, parámetros optimizados y un preprocesamiento estadístico riguroso. Los resultados obtenidos, validados mediante índices de correlación y análisis gráficos, confirman la capacidad del modelo para prever eventos hidrológicos relevantes, contribuyendo a una gestión hídrica más eficiente
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15543
ER  -