Flores Beltrán, Christian Alexander, <br/><br/>
Evaluación de un modelo de pronóstico de caudales para la captación del cebollar usando redes neuronales 

 - 68 páginas  Digital 
<br/><br/>Magíster en Hidrosanitaria 
<br/><br/> Las variaciones abruptas en el caudal representan un desafío significativo para las plantas de tratamiento de agua, afectando la calidad del recurso y el funcionamiento operativo. Para mitigar estos efectos, este estudio desarrolla un modelo de pronóstico diario de caudales basado en redes neuronales artificiales, alcanzando un margen de error inferior al 10%. El modelo analiza múltiples escenarios con bases de datos de distintos periodos temporales y emplea una arquitectura de cuatro capas densas, parámetros optimizados y un preprocesamiento estadístico riguroso. Los resultados obtenidos, validados mediante índices de correlación y análisis gráficos, confirman la capacidad del modelo para prever eventos hidrológicos relevantes, contribuyendo a una gestión hídrica más eficiente. 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>CAUDALES<br/>GESTIÓN HÍDRICA<br/>MEDIDOR DE CAUDALES DE AGUA<br/>MODELO DE PRONÓSTICO<br/>PLANTA DE TRATAMIENTO<br/>RED NEURONAL ARTIFICIAL-ANN