TY  - BOOK
AU  - Galarza Poveda,Pedro David
AU  - Bravo López,Paúl Esteban
AU  - Sellers Walden,Chester Andrew,Director de Tesis
TI  - Identificación de deslizamientos de tierra mediante la segmentación de imágenes de UAV utilizando análisis basado en objetos (OBIA) y Random Forests
PY  - 2024///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Posgrados
KW  - GESTIÓN DE RIESGOS
KW  - PREVENCIÓN
KW  - RANDOM FOREST
KW  - TOPOGRAFÍA
N1  - Magíster en Geomática
N2  - Los deslizamientos de tierra en los Andes ecuatorianos son un fenómeno geológico común, exacerbado por factores como la topografía empinada y la alta pluviosidad, especialmente en la región entre las parroquias Hermano Miguel y Chiquintad en Cuenca. A nivel nacional, existen deficiencias en la detección rápida y precisa de deslizamientos, agravadas por el uso de imágenes satelitales de baja resolución. Este estudio propone utilizar imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados (UAVs) a través de la segmentación de Imágenes Basado en Objetos (OBIA) y el algoritmo Random Forest (RF) con software libre para mejorar la identificación de deslizamientos. Se basa en estudios previos que han demostrado la eficacia del uso de Machine Learning en la clasificación de deslizamientos y en la creación de inventarios más precisos. La investigación busca no solo detectar estos fenómenos con mayor precisión, sino también fomentar la prevención y la gestión de riesgos para mitigar los daños humanos y materiales asociados a los deslizamientos de tierra
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15095
ER  -