Segmentación de usuarios por consumo de agua potable, mediante técnicas de clustering
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Magíster en Matemática Aplicada
En los últimos años, la ciudad de Cuenca ha experimentado un aumento en la densidad poblacional, resaltando la necesidad de asegurar la sostenibilidad del agua. Por esta razón, la presente investigación tiene como propósito llevar a cabo la segmentación de los usuarios de agua potable de la empresa ETAPA EP en la ciudad de Cuenca, en función de sus perfiles de consumo. Para lograr este objetivo, se realizó una preparación y transformación de los registros mensuales de los clientes de agua potable desde el año 2009 al 2023. Mediante la aplicación del algoritmo k-means, se realizó una clusterización por cada año y una global. La primera aplicación, muestra el comportamiento individual de los grupos de consumo por año, mientras que la segunda define grupos globales para el periodo de estudio. Este enfoque permitió establecer rangos de consumo para observar la evolución espacio-temporal del uso de agua en la ciudad.
CLUSTERING CONSUMO DE AGUA IMPUTACIÓN DE DATOS MÉTODO K-MEANS