TY  - BOOK
AU  - Molina NarvÃ¡ez,Pablo Xavier
AU  - Orellana Cordero,Marcos Patricio
TI  - DetecciÃ³n de anomalÃ­as en las importaciones del ecuador a travÃ©s de tÃ©cnicas de minerÃ­a de datos
PY  - 2023///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Posgrados
KW  - AGRUPAMIENTO
KW  - ANOMALÃAS CONGÃNITAS
KW  - IMPORTACIONES
KW  - K-MEDIAS
KW  - MINERÃA DE DATOS
N1  - MagÃ­ster en Sistemas de InformaciÃ³n, menciÃ³n Inteligencia de Negocios
N2  - El presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a travÃ©s del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la tÃ©cnica de agrupamiento para encontrar las anomalÃ­as en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por aÃ±o, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importaciÃ³n, y la fuerza de atracciÃ³n comercial, calculada con la fÃ³rmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minerÃ­a de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisiÃ³n anomalÃ­as en las partidas arancelarias
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13838
ER  -