TY  - BOOK
AU  - Cubero Lupercio,Jonnathan Emmanuel
AU  - Orellana Cordero,Marcos Patricio
TI  - Clasificación de alertas de incidentes por niveles de prioridad en estaciones de comando y control usando técnicas de Word Embeddings. Caso de Uso: ECU-911
PY  - 2023///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática
KW  - APRENDIZAJE
KW  - CLASIFICACIÓN
KW  - ECU 911
KW  - LLAMADA DE EMERGENCIA
KW  - MÁQUINA
KW  - MINERÍA DE TEXTOS
N1  - Ingeniero en Sistemas y Telemática
N2  - Este trabajo de investigación se enfoca en analizar el contenido textual de llamadas de emergencia que llegan a los centros de comando y control para clasificarlas según su grado de prioridad. El objetivo es dar una respuesta oportuna y tomar decisiones adecuadas en situaciones que requieran atención inmediata. Se utiliza minería de textos para construir un modelo computacional con técnicas de preprocesamiento como: tokenización, case folding, stop words; para luego representar con Word Embeddings con la arquitectura skip-gram y obtener la vectorización de palabras, y el algoritmo de Clusterización para clasificación. Los resultados muestran una mejora en la precisión de la clasificación, alcanzando un 95% de precisión en pruebas de clasificación usando categorías de alta y baja prioridad y un 81% en pruebas de clasificación usando cuatro categorías de alerta. Estas técnicas mejoran la comprensión sintáctica y semántica de las llamadas y reducen el riesgo de pérdida de vidas humanas
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13203
ER  -