TY  - BOOK
AU  - Plaza Salto,Johanna Gabriela
AU  - Acosta Urigüen,María Inés
TI  - Mashups Web: Revisión sistemática de literatura
PY  - 2023///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática
KW  - INTEGRACIÓN DE DATOS
KW  - INTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA
KW  - MASHUPS WEB
KW  - REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LITERATURA
N1  - Ingeniero en Sistemas y Telemática
N2  - En la actualidad, la evolución de la web ha provocado que exista una gran cantidad de datos, por lo que se requiere el uso de herramientas para crear aplicaciones que permitan seleccionar e identificar información o contenidos más apropiados para los usuarios. Es así que, los Mashups Web se vuelven una opción viable, ya que, son aplicaciones basadas en componentes y reutilizan servicios para crear uno nuevo con mejores funcionalidades; sin embargo, con el desarrollo de la IA se ha generado la necesidad de incluir procesos de integración y selección de componentes de datos dentro de los Mashups. Por lo tanto, se presenta una revisión sistemática de literatura donde se evidencian técnicas y métodos de integración y composicionalidad de IA para el desarrollo Mashups Web. Los resultados señalan que el uso de redes neuronales y las planificaciones de IA son las que mayor adopción han presentado durante los últimos años
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12871
ER  -