TY  - BOOK
AU  - Pintado Torres,Pablo Xavier
AU  - Erazo Garzón,Lenin Xavier
TI  - Modelo de minería de datos para la recomendación de exportaciones de productos - estudio de caso Ecuador
PY  - 2022///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Posgrados
KW  - CRISP-DM
KW  - MINERÍA DE DATOS
KW  - PARTIDAS ARANCELARIAS
KW  - RECOMENDACIÓN
KW  - REGLAS DE ASOCIACIÓN
N1  - Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
N2  - El portafolio de productos de exportación ecuatorianos se ha incrementado sustancialmente a lo largo de los años, por lo que analizar el comportamiento del comercio exterior se ha convertido en una tarea muy importante y a la vez relevante. En el presente trabajo de investigación se propone construir un modelo de minería de datos, con el cual se analizó el comportamiento de las exportaciones de productos del Ecuador entre los años 2008 y 2018. Para ello se utilizó el enfoque metodológico CRISP-DM, a fin de identificar, analizar y seleccionar las variables, parámetros y técnicas de minería de datos utilizadas en el modelo. Para la elaboración del modelo se validaron diversos algoritmos de segmentación, en consecuencia y mediante la generación de reglas de asociación se identificó las relaciones existentes entre los productos exportados y sus países compradores. Se destaca la trascendencia de las asociaciones de productos, ya que al identificar los países que generan estas asociaciones y cuáles no, se está en la condición de recomendar productos o partidas arancelarias, sobre las cuales se puedan definir estrategias comerciales, con el objetivo de incrementar las exportaciones
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12559
ER  -