TY  - BOOK
AU  - Ludeña Dávila,Maryann Katherine
AU  - Tonon Ordóñez,Luis Bernardo
TI  - Redes Neuronales Artificiales para Predecir el Riesgo de Insolvencia
PY  - 2021///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Posgrados
KW  - DIFICULTAD FINANCIERA
KW  - FALLA EMPRESARIAL
KW  - MEDIDAS FINANCIERAS
KW  - MODELOS DE PREDICCIÓN
KW  - RED NEURONAL
KW  - RIESGO DE INSOLVENCIA
N1  - Magíster en Administración de Empresas, mención Finanzas
N2  - En las organizaciones la predicción del riesgo de insolvencia llega a ser una arista muy importante en el área financiera dado que se requiere información anticipada para poder enfrentar a tiempo los problemas económicos que puedan presentarse. Tener una buena gestión del riesgo financiero prepara con antelación las decisiones y estrategias a tomarse para perdurar en el tiempo. El presente artículo presenta los conceptos claves del riesgo de insolvencia, así como su importancia y la teoría aplicada en los diferentes modelos que se han usado para la predicción del riesgo de insolvencia. El modelo que destacó es el uso de la red neuronal artificial, se analizó las diferentes aplicaciones con redes neuronales artificiales que se han desarrollado para el cálculo del riesgo de insolvencia de manera predictiva, observando las estructuras básicas de la red en cada aplicación, analizando las ventajas y desventajas que se pueden presentar al utilizar este modelo
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10861
ER  -