TY  - BOOK
AU  - Fárez Crespo,Ruth Catalina
AU  - Orellana Cordero,Marcos Patricio
TI  - Herramientas NER frente a algoritmos adaptados a la extracción de entidades para identificar etiquetas de localización en textos cortos en español
PY  - 2020///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática
KW  - EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN
KW  - HERRAMIENTAS NER
KW  - LEVENSHTEIN
KW  - RECONOCIMIENTO DE ENTIDADES NOMBRADAS
KW  - TWITTER
N1  - Ingeniero en Sistemas y Telemática
N2  - El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es un área importante en el campo de la extracción de información de textos. En los últimos años han surgido varias herramientas NER, las mismas que emplean diferentes metodologías, identifican diferentes entidades y trabajan en varios idiomas. Estas circunstancias hacen difícil al usuario determinar la herramienta adecuada. Ante esta necesidad, se propuso evaluar herramientas NER y un algoritmo adaptado a la extracción de entidades (Algoritmo de Levenshtein). Esta evaluación se enfocó en la identificación de etiquetas de localizaciones en textos en idioma español. A partir de los resultados obtenidos, se obtuvo el método adecuado y las librerías o algoritmos vinculados
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/9793
ER  -