TY  - BOOK
AU  - Capelo Solano,Jonnathan Paul
AU  - Ballari,Daniela Elisabet
TI  - Procesamiento de altas prestaciones (paralelo y distribuido) en el clúster de Cedia utilizando el lenguaje r con datos de índices climáticos para el ecuador continental
PY  - 2018///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática
KW  - ANÁLISIS DE DATOS
KW  - CLÚSTER
KW  - HIGH PERFORMANCE COMPUTING
KW  - LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R
KW  - TELECONEXIONES CLIMÁTICAS
N1  - Ingeniero en Sistemas y Telemática
N2  - El Lenguaje R es especializado para el análisis de datos estadísticos, sin embargo cuando el volumen de datos es muy elevado, R se vuelve ineficiente y requiere de una cantidad considerable de tiempo para el procesamiento Por ello se han desarrollado librerías para el procesamiento en paralelo y distribuido siguiendo las directrices de High Performance Computing (HPC). A pesar de estos esfuerzos, la aplicación de las librerías es limitada, ya sea por el poco acceso a los equipos HPC o porque la documentación es escasa y demasiado técnica. Por ello, este trabajo implementó y documentó el uso de librerías de R para el procesamiento en paralelo y distribuido aplicado al análisis de teleconexiones e índices climáticos para el Ecuador continental. Se utilizaron series temporales de imágenes satelitales de precipitación de diez años e índices climáticos. Se utilizó la librería Parallel y RSLURM en el clúster HPC de CEDIA para aplicar correlación de Spearman y bootstrap. Se midieron los tiempos de procesamiento secuencial, en paralelo y distribuido, observando disminuciones considerables de tiempo a medida que se aumenta el número de procesadores y nodos
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8592
ER  -