TY  - BOOK
AU  - Pérez González,Bolívar Andrés
AU  - Todeschini,Roberto
TI  - Tratamiento matemático de señales espectrofotométricas infrarrojas para la cuantificación de azúcares
PY  - 2017///
CY  - Ecuador
PB  - Universidad del Azuay-Posgrados
KW  - AZÚCARES
KW  - PRE-TRATAMIENTO DE ESPECTROS
KW  - REGRESIÓN
KW  - REGRESIÓN MULTIVARIABLE
N1  - Magíster en Matemáticas Aplicadas
N2  - En el presente trabajo, se estudiaron diferentes métodos matemáticos que permitan cuantificar la cantidad de Glucosa, Fructosa, Sacarosa y Lactosa, presente en muestras acuosas, a partir de espectros infrarrojos (FTIR). De todos los modelos calculados, la lactosa no presentó un modelo efectivo para predecir su concentración. En los otros casos el mejor pre-tratamiento utilizado, fue la primera derivada, sin importar el filtro que se utilice, la selección de variables óptimas fue el Algoritmo Genético utilizando el método Mínimos cuadrados parciales (PLS) y los mejores modelos de regresión fueron PLS para la fructosa y PCR para la Glucosa y Sacarosa
UR  - http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6854
ER  -