TY  - BOOK
AU  - Fletcher,Suzanne W.
AU  - Fletcher,Robert H.
TI  - Epidemiología clínica
SN  - 978-84-969210-0-9
U1  - 614.4 
PY  - 2008///
CY  - Philadelphia
PB  - Lippincott Williams & Wilkins
KW  - COHORTES
KW  - CRIBADO
KW  - EPIDEMIOLOGÍA
KW  - METAANÁLISIS
KW  - SESGO (ERROR SISTEMÁTICO)
KW  - 614.4 - Incidencia y medidas públicas para prevenir enfermedades - Epidemiología
N2  - Bases científicas para la medicina clínica. Epidemiología clínica: principios básicos. Anormalidad. Tipos de datos. Rendimiento de las mediciones. Variación. Distribuciones. Regresión a la media. Diagnóstico. Simplificación de los datos. Exactitud del resultado de una prueba. Sensibilidad y especificidad. Establecer la sensibilidad y la especificidad. Valor predilecto. Razones de verosimilitudes. Múltiples pruebas. Frecuencia. ¿Pueden las palabras sustituir adecuadamente a los números? Prevalencia e incidencia. Relaciones entre prevalencia, incidencia y duración de la enfermedad. Otros tipos de tasas o índices. Estudios de prevalencia e incidencia. Interpretación de las medidas de frecuencia. Distribución de la enfermedad en función del tiempo, el lugar y las personas. Riesgo: enfoque prospectivo. Factores de riesgo. Reconocer el riesgo. Uso del riesgo. Estudios sobre el riesgo. Formas de expresar y comparar el riesgo. Riesgo enfoque retrospectivo. Estudios de casos y controles. Diseño de los estudios de casos y controles. Razón de posibilidades (ODDS ratio): una estimación del riesgo relativo. Pronóstico. Diferencias entre los factores pronósticos y de riesgo. Caso clínico y evolución natural de la enfermedad. Elementos de los estudios sobre pronóstico. Tratamiento. Ideas y evidencia. Estudios sobre los efectos de los tratamientos. Ensayos aleatorizados y controlados. Intervención de tratar y ensayos explicativos. Prevención. Población y prevención clínica. Niveles de prevención. Enfoque de la prevención clínica. Criterios para realizar una buena prueba de cribado. Posibles efectos adversos del cribado. Azar. Dos enfoques del azar. Verificación de la hipótesis. Estimaciones puntuales e intervalos de confianza. Causa. Conceptos de causa. Búsqueda de la causa. Estudios ecológicos. Evidencia a favor y en contra de la causa. Revisiones sistemáticas. Proporcionando el contexto para estudios individuales. Revisiones tradicionales. Revisiones sistemáticas. Combinación de estudios en metaanálisis. Administración del conocimiento. Elección básica: ¿Lo hace uno mismo o delega el trabajo? ¿Qué soporte tengo que utilizar? Búsqueda de respuestas a cuestiones clínicas. Observación de progresos
ER  -