Asistente robótico como soporte para el aprendizaje de lengua de señas para niños con discapacidad auditiva

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2025Description: 13 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T21169
Online resources: Dissertation note: Ingeniero Electrónico Abstract: La discapacidad auditiva dificulta la percepción de sonidos, lo que afecta la vida diaria y genera barreras en la educación y desarrollo. Con el objetivo de complementar la inclusión y el aprendizaje mediante tecnología, se presenta la implementación de un asistente robótico como soporte para el aprendizaje de lengua de señas para niños con discapacidad auditiva utilizando el robot Humanoide Bioloid Premium tipo A. Se adaptó y construyó un asistente robótico que replicó los movimientos del diccionario de lengua de señas ecuatorianas mediante la pantalla de una aplicación móvil que permitió seleccionar las señas, validando su funcionamiento con estudiantes de un centro de educación especial para niños con discapacidad auditiva. Los resultados revelaron ser un sistema de aprendizaje inclusivo que potencia la labor educativa especializada
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T21169 (Browse shelf(Opens below)) Available T21169

Ingeniero Electrónico

La discapacidad auditiva dificulta la percepción de sonidos, lo que afecta la vida diaria y genera barreras en la educación y desarrollo. Con el objetivo de complementar la inclusión y el aprendizaje mediante tecnología, se presenta la implementación de un asistente robótico como soporte para el aprendizaje de lengua de señas para niños con discapacidad auditiva utilizando el robot Humanoide Bioloid Premium tipo A. Se adaptó y construyó un asistente robótico que replicó los movimientos del diccionario de lengua de señas ecuatorianas mediante la pantalla de una aplicación móvil que permitió seleccionar las señas, validando su funcionamiento con estudiantes de un centro de educación especial para niños con discapacidad auditiva. Los resultados revelaron ser un sistema de aprendizaje inclusivo que potencia la labor educativa especializada

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