Herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial para la enseñanza de la matemática en la educación básica superior

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2025Description: 75 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T20910
Online resources: Dissertation note: Magíster en Educación, Mención en Gestión del Aprendizaje mediado por TIC Abstract: Este estudio se centra en el uso de herramientas tecnológicas impulsadas por inteligencia artificial (IA) para mejorar la enseñanza de matemáticas en la educación básica superior de una institución pública en Azuay, Ecuador. Ante las dificultades de comprensión matemática de los estudiantes, se plantea la hipótesis que la IA puede potenciar el rendimiento académico. Con un enfoque cuantitativo-descriptivo, se analizaron encuestas y revisiones bibliográficas de siete docentes y ciento veintisiete estudiantes. Se empleó la aplicación Mathpresso (Qanda) para resolver ecuaciones y ofrecer explicaciones detalladas. Los resultados revelan una disposición positiva hacia la IA, aunque existen desafíos relacionados con infraestructura y capacitación.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T20910 (Browse shelf(Opens below)) Available T20910

Magíster en Educación, Mención en Gestión del Aprendizaje mediado por TIC

Este estudio se centra en el uso de herramientas tecnológicas impulsadas por inteligencia artificial (IA) para mejorar la enseñanza de matemáticas en la educación básica superior de una institución pública en Azuay, Ecuador. Ante las dificultades de comprensión matemática de los estudiantes, se plantea la hipótesis que la IA puede potenciar el rendimiento académico. Con un enfoque cuantitativo-descriptivo, se analizaron encuestas y revisiones bibliográficas de siete docentes y ciento veintisiete estudiantes. Se empleó la aplicación Mathpresso (Qanda) para resolver ecuaciones y ofrecer explicaciones detalladas. Los resultados revelan una disposición positiva hacia la IA, aunque existen desafíos relacionados con infraestructura y capacitación.

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