Ingeniero en Ciencias de la Computación

Este estudio desarrolló un prototipo de una aplicación móvil basado en modelos de tiempo de ejecución para el descubrimiento de entidades físicas y digitales de IoT dentro de la Universidad del Azuay. Basado en una arquitectura basada en eventos, la investigación integró dispositivos Bluetooth Low Energy (BLE) (ESP32) y servicios mDNS utilizando Avahi en máquinas virtuales que ejecutan Ubuntu 20.2, simulando sensores de IoT como detectores de temperatura y humo. Se emplearon FastAPI y Uvicorn para implementar servicios RESTful, facilitando la interacción entre la aplicación móvil y los dispositivos IoT. La evaluación empírica se realizó a través de un estudio de caso en tres ubicaciones distintas: Laboratorio 1, el pasillo y Laboratorio 3. La aplicación demostró con éxito la localización como el descubrimiento de servicios en entornos equipados con dispositivos BLE Además, la interacción con los servicios RESTful resultó operativa y la interfaz de usuario se actualizó de manera eficiente en función de los resultados del escaneo en tiempo real. El sistema exhibió una estabilidad en diferentes ubicaciones, lo que validó la efectividad de la arquitectura basada en eventos para administrar y descubrir servicios de IoT. Los hallazgos indican que la solución desarrollada cumple con los objetivos de descubrir y gestionar con precisión las entidades de IoT, lo que proporciona una herramienta para la gestión de servicios de IoT en entornos académicos del mundo real.