Ingeniero Automotriz

En esta investigación se planteó el desarrollo de un dashboard de indicadores de movilidad que muestre de manera gráfica los patrones de movilidad de la comunidad universitaria de la Universidad del Azuay, obtenidos a partir de la encuesta de movilidad ejecutada en la institución. Por medio de la estructuración del Data Warehouse de los datos registrados y la aplicación del método Hefesto, se identificaron los indicadores y perspectivas más representativos para la toma de decisiones. Usando Power BI,se integraron indicadores y perspectivas que dieron como resultado reportes semestrales. Estos reportes incluyen 13 perspectivas con su respectivo indicador, entre los que destacan: intención de viaje, reparto modal de medios de transporte y disposición a compartir vehículo; además del informe comparativo entre semestres del reparto modal de los diferentes medios de transportes registrados.