Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios

La contaminación atmosférica, intensificada por el crecimiento urbano e industrial, afecta la salud y calidad de vida en Cuenca - Ecuador, donde el tráfico y las emisiones industriales son las principales fuentes de contaminación. Este estudio propone analizar la calidad de las asociaciones de contaminantes atmosféricos y variables meteorológica por estacionalidad durante el año 2018. Se utilizó árboles de decisión y un conjunto de datos que incluye niveles de contaminantes y variables meteorológicas, realizando limpieza, discretización y modelado estacional. Los resultados muestran que la temperatura y radiación UV influyen en los niveles de ozono, con variaciones estacionales en la precisión del modelo, resaltando la necesidad de ajustes para niveles altos de contaminación. El estudio demuestra la aplicabilidad de técnicas de aprendizaje automático en el análisis ambiental y enfatiza la importancia de enfoques integrados para la gestión de la calidad del aire.