Ingeniero en Ciencias de la Computación

El desarrollo de software para sistemas IoT presenta importantes desafíos en términos de dinamismo e incertidumbre operacional, debido a que los enfoques tradicionales se centran en incorporar los requerimientos de software en tiempo de diseño, siendo complejo gestionar la evolución de estos sistemas. Un enfoque adecuado es integrar la autoconsciencia computacional a los sistemas IoT, mediante los modelos en tiempos de ejecución, más aún cuando esta alternativa ha sido poco abordada, especialmente en lo relacionado a la autoconsciencia colectiva. Este trabajo de titulación propone construir un prototipo de middleware basado en modelos en tiempo de ejecución para la implementación distribuida de artefactos de software de autoconsciencia colectiva para sistemas IoT, utilizando la plataforma Node.js. Los artefactos de software implementados encapsulan una lógica de programación que ejecuta procesos de autoconsciencia pre-reflexivos y reflexivos para evaluar mediante métricas el estado del sistema y su entorno; y, de ser necesario, determinar recomendaciones correctivas.