Detección de anomalías en las importaciones del ecuador a través de técnicas de minería de datos

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2023Description: 41 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T19361
Online resources: Dissertation note: Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios Abstract: El presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por año, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importación, y la fuerza de atracción comercial, calculada con la fórmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minería de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisión anomalías en las partidas arancelarias.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T19361 (Browse shelf(Opens below)) Available T19361

Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios

El presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por año, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importación, y la fuerza de atracción comercial, calculada con la fórmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minería de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisión anomalías en las partidas arancelarias.

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