Magíster en Matemáticas Aplicadas

El presente estudio tiene como foco el comportamiento neuronal en un ataque epiléptico utilizando una aproximación al EEG con el modelo Kuramoto. Se aporta evidencia para la demostración de que la epilepsia es un fenómeno de sincronización que puede ser explicado mediante osciladores acoplados. Para cumplir con tal objetivo se analizaron los electroencefalogramas de 22 pacientes pediátricos. Los datos fueron analizados con el lenguaje de programación Python. Los resultados obtenidos facilitan la comprensión de este fenómeno a través del parámetro de acoplamiento que intervienen en la evaluación dinámica de la epilepsia y la medición de la sincronía en tal dinámica.