Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios

En el comercio internacional suele ser complejo definir al mejor proveedor. Bajo este marco, se vuelve indispensable el poder identificar a los países desde los cuales la importación de cierto bien resulta más conveniente. Así, en este trabajo se propuso un modelo de análisis y visualización de datos de costos de importaciones al Ecuador en el periodo 2008-2018. Para esto se partió de la revisión de la literatura relacionada a las importaciones. Luego, se ejecutó una clusterización de países por cada partida arancelaria en base al valor FOB y Costos de Importación aplicando el algoritmo k-means. Finalmente, se diseñó una interfaz de visualización que facilita la toma de decisiones en base a la información obtenida. Se concluyó que el modelo es válido y que puede ser utilizado en una gran cantidad de empresas gracias a que permite analizar datos de todos los países y de todos los bienes importados.