Economista

La capacidad de financiamiento con la que pueda contar un hotel dentro de territorio ecuatoriano es crucial para su supervivencia. Por lo que el objetivo de este artículo era determinar la probabilidad de cierre de las empresas en el sector hotelero del Ecuador en base a información financiera del periodo 2011-2021. La metodología empleada consistió en la aplicación tanto de un modelo logístico como uno de redes neuronales a una base de datos particionada. Los resultados demostraron que por parte del modelo Logit, la variable endeudamiento fue la más relevante y este modelo contó con una capacidad de predicción del 97,7%. Mientras que para las redes neuronales el nivel de clasificación fue del 63,57%, concluyendo que para este sector el modelo logístico llegó a ser mejor para la predicción de quiebra y que las empresas deberían prestar especial atención a sus respectivas capacidades de endeudamiento.