Ingeniero en Alimentos

En el presente trabajo se calcularon diferentes modelos matemáticos que permitan determinar la composición de la mayonesa (proteínas, grasas y carbohidratos) mediante espectros FTIR. Para ello se realizó un diseño experimental que sirvió para desarrollar muestras patrón o unos modelos estándar, los cuales fueron medidos en el espectrofotómetro de infrarrojo. De acuerdo a los modelos aplicados se pudo determinar que mínimos cuadrados ordinales (OLS) con selección de variables de algoritmos genéticos, no es factible para la determinación de composición de la mayonesa. Los mejores resultados se obtuvieron del espectro original sin procesar. La selección de variables óptimas fue la de reemplazo secuencial renovado (RSR) utilizando el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) para proteína y carbohidratos; y mínimos cuadrados ordinales (OLS) para grasa.