Aplicación móvil para la detección y clasificación de árboles urbanos comunes nativos e introducidos de los ríos y parques de Cuenca

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2022Description: 20 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T18051
Online resources: Dissertation note: Ingeniero Electrónico Abstract: El presente trabajo de titulación propone la implementación de una aplicación móvil de reconocimiento de hojas de árboles comunes, nativos e introducidos en las orillas y parques de la zona urbana de Cuenca, para poder detectar y clasificar las diferentes especies, géneros y familias, en un aporte conjunto con la Escuela de Biología de la Universidad del Azuay para la validación de información. Dicha aplicación hace uso de visión artificial para capturar fotos e ingresarlas a una red de aprendizaje profundo entrenada con la base de datos previamente cargada, guardando la ubicación donde la muestra fue tomada. De esta manera, se puede obtener información en tiempo real de las diferentes especies de árboles urbanos.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T18051 (Browse shelf(Opens below)) Available T18051

Ingeniero Electrónico

El presente trabajo de titulación propone la implementación de una aplicación móvil de reconocimiento de hojas de árboles comunes, nativos e introducidos en las orillas y parques de la zona urbana de Cuenca, para poder detectar y clasificar las diferentes especies, géneros y familias, en un aporte conjunto con la Escuela de Biología de la Universidad del Azuay para la validación de información. Dicha aplicación hace uso de visión artificial para capturar fotos e ingresarlas a una red de aprendizaje profundo entrenada con la base de datos previamente cargada, guardando la ubicación donde la muestra fue tomada. De esta manera, se puede obtener información en tiempo real de las diferentes especies de árboles urbanos.

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