Modelo de simulación para comparar las metodologías pull de gestión de inventarios basadas en DDMRP y TOC para empresas de distribución

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2022Description: 34 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T17447
Online resources: Dissertation note: Magíster en Producción y Operaciones Industriales, mención Logística y Cadena de Suministro Abstract: El presente estudio se desarrolló en una farmacia de la ciudad de Cuenca, Ecuador y pretende dar una alternativa diferente de gestión de inventarios mediante la simulación de eventos discretos en Excel de dos metodologías tipo pull. Las metodologías tipo pull son aquellas que extraen información y materiales relevantes proveniente de la demanda real desde el eslabón más pequeño de la cadena de suministros (cliente final) hacia el eslabón más grande (fabricante) y no trabajan bajo proyecciones. Las dos metodologías tipo pull simuladas fueron Demand Driven MRP (DDMRP) y Gerencia de Inventarios de la Teoría de las restricciones (TOC), obteniendo la reducción del %12.96 en el inventario promedio manejado y el %39.87 menos en el costo promedio de operación.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T17447 (Browse shelf(Opens below)) Available T17447

Magíster en Producción y Operaciones Industriales, mención Logística y Cadena de Suministro

El presente estudio se desarrolló en una farmacia de la ciudad de Cuenca, Ecuador y pretende dar una alternativa diferente de gestión de inventarios mediante la simulación de eventos discretos en Excel de dos metodologías tipo pull. Las metodologías tipo pull son aquellas que extraen información y materiales relevantes proveniente de la demanda real desde el eslabón más pequeño de la cadena de suministros (cliente final) hacia el eslabón más grande (fabricante) y no trabajan bajo proyecciones. Las dos metodologías tipo pull simuladas fueron Demand Driven MRP (DDMRP) y Gerencia de Inventarios de la Teoría de las restricciones (TOC), obteniendo la reducción del %12.96 en el inventario promedio manejado y el %39.87 menos en el costo promedio de operación.

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