Desarrollo de una herramienta para medir el comportamiento de consumo de la Generación Z de la ciudad de Cuenca-Ecuador

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación-Escuela de Comunicación Social, 2021Description: 50 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T16376
Online resources: Dissertation note: Licenciatura en Comunicación Social y Publicidad Abstract: La presente investigación nace de la necesidad de identificar las características de la generación Z de la ciudad de Cuenca-Ecuador para que las empresas puedan identificar a sus potenciales clientes de manera más eficaz. La investigación tiene un enfoque metodológico de tipo no-experimental descriptivo, bibliográfico, cuantitativo; el cual será medido a través de los siguientes atributos: actitud de compra online, intención a optar por un estilo de vida saludable e intención de compra amigable con el medio ambiente. Para esto, se realizó un total de 427 encuestas online, mayoritariamente a personas entre 15 y 25 años. Sus resultados fueron tabulados y analizados en Google Data Studio, SPSS y EQS.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T16376 (Browse shelf(Opens below)) Available T16376

Licenciatura en Comunicación Social y Publicidad

La presente investigación nace de la necesidad de identificar las características de la generación Z de la ciudad de Cuenca-Ecuador para que las empresas puedan identificar a sus potenciales clientes de manera más eficaz. La investigación tiene un enfoque metodológico de tipo no-experimental descriptivo, bibliográfico, cuantitativo; el cual será medido a través de los siguientes atributos: actitud de compra online, intención a optar por un estilo de vida saludable e intención de compra amigable con el medio ambiente. Para esto, se realizó un total de 427 encuestas online, mayoritariamente a personas entre 15 y 25 años. Sus resultados fueron tabulados y analizados en Google Data Studio, SPSS y EQS.

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