Análisis de comportamiento de componentes atmosféricos y variables meteorológicas aplicando técnicas de asociación de minería de datos

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, 2020Description: 92 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T15406
Online resources: Dissertation note: Ingeniero en Sistemas y Telemática Abstract: La relación entre los componentes atmosféricos y variables meteorológicas es importante para evaluar la calidad del aire y con ello evitar riesgos en la salud, sin embargo, encontrar una relación de asociación entre estos factores podría ser compleja por la cantidad de métodos de categorización que se pueden emplear, tales como, frecuencia, tamaño, binning, entre otros. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue la creación de una metodología que prepara los datos a través de un proceso de discretización y luego aplica técnicas de asociación de las posibles combinaciones entre las variables de estudio. Los resultados mostraron que la metodología empleada fue efectiva en la ubicación de patrones, que son de utilidad para el gestor ambiental para encontrar conocimiento.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T15406 (Browse shelf(Opens below)) Available T15406

Ingeniero en Sistemas y Telemática

La relación entre los componentes atmosféricos y variables meteorológicas es importante para evaluar la calidad del aire y con ello evitar riesgos en la salud, sin embargo, encontrar una relación de asociación entre estos factores podría ser compleja por la cantidad de métodos de categorización que se pueden emplear, tales como, frecuencia, tamaño, binning, entre otros. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue la creación de una metodología que prepara los datos a través de un proceso de discretización y luego aplica técnicas de asociación de las posibles combinaciones entre las variables de estudio. Los resultados mostraron que la metodología empleada fue efectiva en la ubicación de patrones, que son de utilidad para el gestor ambiental para encontrar conocimiento.

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