Médico

El estudio del desarrollo de fármacos se ha centrado en su efectividad, sin considerar los posibles efectos adversos. Sin embargo, se debe considerar las propiedades farmacológicas, toxicológicas, farmacocinéticas y farmacodinámicas del fármaco para su estudio estructural y aplicar una reestructuración del paradigma secuencial del proceso de desarrollo en nuevos fármacos para lograr un mayor aprovechamiento y eficacia para el paciente.Por esta razón se aplicó la metodología qsar en este estudio correlacional, que tiene la capacidad de analizar simultáneamente múltiples propiedades que se pueden conseguir mediante la modificación de distintos componentes involucrados en la relación estructura-propiedad. Posterior a la selección molecular y la ponderación de los efectos secundarios cardiacos, se aplicaron algoritmos genéticos para el cálculo de los descriptores moleculares más relevantes. Se procedió a la clasificación a través del método n3 («n-nearest neighbor»). El modelo matemático final mostró una sensibilidad y especificidad satisfactorias (91% y 83%, respectivamente). Además, se verificó su validez externa. El valor predictivo del modelo llegó a 0,46. Este estudio piloto ha permitido desarrollar un modelo matemático para la predicción de efectos adversos cardiacos y puede ser usado, por lo tanto, como base para estudios futuros dentro de la misma línea de investigación.