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Sistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV´s

By:

Enriquez Jaramillo, Edison Fabian [autor]

Contributor(s):

Delgado Oleas, Gabriel Alfonso [director de Tesis]

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2019Description: 19 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

Carrier type:

recurso en línea

Subject(s):

Other classification:

UDA-BG T14365

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Dissertation note: Ingeniero Electrónico Abstract: En esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas.

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Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	UDA-BG T14365 (Browse shelf(Opens below))	Available	T14365

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Ingeniero Electrónico

En esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas.

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