Ingeniero en Sistemas y Telemática

El Procesamiento de Lenguaje Natural identifica información clave, generando modelos predictivos y explicando eventos o tendencias mundiales, creando conocimiento, por ello, es importante aplicar técnicas de refinamiento en etapas principales como el pre-procesamiento, al producirse con frecuencia datos y procesamiento con resultados deficientes. Este documento analiza y mide el impacto de combinaciones de técnicas y librerías para textos cortos en español, mediante su aplicación en tweets aplicados al análisis de sentimiento, tomando en cuenta parámetros de evaluación en su análisis, el tiempo de procesamiento y características de las técnicas en cada librería. La experimentación demostró que elegir combinaciones de técnicas adecuadas en el pre-procesamiento, proporciona una mejora de hasta un 5% y 9% en el rendimiento de la clasificación.