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Propuesta de un modelo de programación lineal binaria entera para la asignación de horarios de clase. Caso de Estudio: Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad del Azuay

By:

Cordero Molina, José Miguel [autor]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería de la Producción y Operaciones, 2018Description: 9 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

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recurso en línea

Subject(s):

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UDA-BG T14215

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Dissertation note: Ingeniero de Producción y Operaciones Abstract: Este documento desarrolla un modelo de programación lineal binaria entera, enfocado a la elaboración de horarios de clase (Course Timetabling). El modelo se basa en los requisitos de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad del Azuay y se limita a programar las horas a las que debe asignar cada cátedra, considerando los requerimientos de los profesores y de la facultad. Las restricciones generadas involucran la no superposición de materias por nivel y profesor, generación de horarios completos, continuidad de cátedras, patrones de horarios preestablecidos, simultaneidad de cátedras comunes y número máximo de asignaciones por franja horaria. Además, se incorporaron a la función objetivo restricciones suaves que procuran evitar la interrupción de los horarios y la asignación en días continuos. Se logra una asignación completa, con una eficacia del 100%.

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Item type	Current library	Shelving location	Call number	Status	Barcode
Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	UDA-BG T14215 (Browse shelf(Opens below))	Available	T14215

Ingeniero de Producción y Operaciones

Este documento desarrolla un modelo de programación lineal binaria entera, enfocado a la elaboración de horarios de clase (Course Timetabling). El modelo se basa en los requisitos de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad del Azuay y se limita a programar las horas a las que debe asignar cada cátedra, considerando los requerimientos de los profesores y de la facultad. Las restricciones generadas involucran la no superposición de materias por nivel y profesor, generación de horarios completos, continuidad de cátedras, patrones de horarios preestablecidos, simultaneidad de cátedras comunes y número máximo de asignaciones por franja horaria. Además, se incorporaron a la función objetivo restricciones suaves que procuran evitar la interrupción de los horarios y la asignación en días continuos. Se logra una asignación completa, con una eficacia del 100%.

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