Métodos cuantitativos para los negocios

By:

Ohlmann, Jeffrey W [autor]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: México : Cengage Learning, 2016Edition: 13a. edDescription: xxii, 914 páginas : tablas; ImpresoContent type:

texto

Media type:

no mediado

Carrier type:

volumen

ISBN:

978-6-07-522845-7

Subject(s):

DDC classification:

658.4033 A5451

Abstract: Contiene: Solución de problemas y toma de decisiones. Análisis cuantitativo y toma de decisiones. Modelo de costos, ingresos y utilidades. Métodos cuantitativos en la práctica. Introducción a la probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Análisis de decisiones. Utilidad y teoría de juegos. Análisis de las series de tiempo y elaboración de pronósticos. Introducción a la programación lineal. Programación lineal: análisis de sensibilidad e interpretación de la solución. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones. Modelos de distribución y de red. Programación lineal entera. Aplicaciones de optimización avanzada. Programación de proyectos: PERT/CPM. Modelos de línea de espera. Simulación. Procesos de Markov. Construcción de modelos de hoja de cálculo. Probabilidades binomiales.

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Libro	Biblioteca Hernán Malo González	Biblioteca Central Bloque B	658.4033 A5451 BG00027 (Browse shelf(Opens below))	Available	BG00027

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Incluye apéndice. Incluye glosario

Contiene: Solución de problemas y toma de decisiones. Análisis cuantitativo y toma de decisiones. Modelo de costos, ingresos y utilidades. Métodos cuantitativos en la práctica. Introducción a la probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Análisis de decisiones. Utilidad y teoría de juegos. Análisis de las series de tiempo y elaboración de pronósticos. Introducción a la programación lineal. Programación lineal: análisis de sensibilidad e interpretación de la solución. Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones. Modelos de distribución y de red. Programación lineal entera. Aplicaciones de optimización avanzada. Programación de proyectos: PERT/CPM. Modelos de línea de espera. Simulación. Procesos de Markov. Construcción de modelos de hoja de cálculo. Probabilidades binomiales.

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