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Modelo de la caracterización de la movilidad vehicular en el Centro Histórico de Cuenca

By:

Flores Guillén, Jorge Humberto [autor]

Contributor(s):

Sellers Walden, Chester Andrew, Director de Tesis [director]

Material type: Text

TextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2016Description: 65 páginas; DigitalContent type:

texto

Media type:

computadora

Carrier type:

recurso en línea

Subject(s):

Other classification:

UDA-BG T12220

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Dissertation note: Magíster en Tránsito y Transporte y Seguridad Vial Abstract: Cuenca es una ciudad con alto porcentaje de personas movilizándose al Centro Histórico empleando vehículo liviano, lo cual repercute en los índices de tráfico. Es objetivo de ésta tesis generar un modelo de interpretación gráfica mediante mapas, en función del volumen vehicular, utilizando el software CADNA-A para caracterizar la operación del tránsito en algunas intersecciones del área urbana de Cuenca. La metodología utilizada acoge la información sobre aforos realizados, mediante convenio Universidad del Azuay - GAD de Cuenca, durante 14 horas continuas. Estos datos permiten generar una base de datos, elaborar tablas, gráficos del volumen vehicular y desarrollar una modelación del comportamiento vehicular.

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Item type	Current library	Shelving location	Call number	Status	Barcode
Tesis	Biblioteca Hernán Malo González	Digital	UDA-BG T12220 (Browse shelf(Opens below))	Available	T12220

Magíster en Tránsito y Transporte y Seguridad Vial

Cuenca es una ciudad con alto porcentaje de personas movilizándose al Centro Histórico empleando vehículo liviano, lo cual repercute en los índices de tráfico. Es objetivo de ésta tesis generar un modelo de interpretación gráfica mediante mapas, en función del volumen vehicular, utilizando el software CADNA-A para caracterizar la operación del tránsito en algunas intersecciones del área urbana de Cuenca. La metodología utilizada acoge la información sobre aforos realizados, mediante convenio Universidad del Azuay - GAD de Cuenca, durante 14 horas continuas. Estos datos permiten generar una base de datos, elaborar tablas, gráficos del volumen vehicular y desarrollar una modelación del comportamiento vehicular.

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