Análisis estadístico de datos biológicos obtenidos en una planta de tratamiento de aguas residuales

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Civil y Gerencia de Construcciones, 2015Description: 152 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T11326
Online resources: Dissertation note: Ingeniero Civil con mención en Gerencia de Construcciones Abstract: Analizar e interpretar estadísticamente datos obtenidos en pruebas de tratabilidad referentes a DBO5, DQO, coliformes fecales, coliformes totales, sólidos suspendidos y sólidos totales, mediante el método del Análisis de varianza (ANOVA), Ji-cuadrado y gráficas relacionadas al coeficiente de correlación R, los cuales fueron estudiados y analizados con el fin de determinar cuál método es el más conveniente para realizar un análisis completo de significancia. El trabajo se basa tanto en el uso de herramientas básicas, tales como la media aritmética y la desviación estándar, así como también en el análisis de factores aplicada a relaciones estadísticas. Para lograrlo se recurrirá a las herramientas de Microsoft Excel, en el cual se determina que para obtener un resultado significativo se necesita mayor cantidad de pruebas.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T11326 (Browse shelf(Opens below)) Available T11326

Ingeniero Civil con mención en Gerencia de Construcciones

Analizar e interpretar estadísticamente datos obtenidos en pruebas de tratabilidad referentes a DBO5, DQO, coliformes fecales, coliformes totales, sólidos suspendidos y sólidos totales, mediante el método del Análisis de varianza (ANOVA), Ji-cuadrado y gráficas relacionadas al coeficiente de correlación R, los cuales fueron estudiados y analizados con el fin de determinar cuál método es el más conveniente para realizar un análisis completo de significancia. El trabajo se basa tanto en el uso de herramientas básicas, tales como la media aritmética y la desviación estándar, así como también en el análisis de factores aplicada a relaciones estadísticas. Para lograrlo se recurrirá a las herramientas de Microsoft Excel, en el cual se determina que para obtener un resultado significativo se necesita mayor cantidad de pruebas.

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