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Estadística aplicada a los negocios y la economía

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: México : McGraw Hill, 2008Edition: 13. edDescription: 859 páginas; ImpresoContent type:
  • texto
Media type:
  • no mediado
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 978-970-10-6674-4
Subject(s): DDC classification:
  • 519.5 L7421
Abstract: Contenido: ¿Qué es la estadística?. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Descripción de datos: medias numéricas. Descripción de datos: presentación y análisis de datos. Estudio de los conceptos de la probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad. Distribuciones de probabilidad continua. Métodos de muestreo y teorema de límite central. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis para dos muestras, Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Análisis de correlación y regresión múltiple. Números índice. Series de tiempo y proyección. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Control estadístico del proceso y administración de calidad. Introducción a la teoría de decisiones. MegaStat para excel. Visual statistics
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Libro Biblioteca Hernán Malo González Biblioteca Central Bloque B 519.5 L7421 BG01234 (Browse shelf(Opens below)) Available BG01234

Incluye CD

Contenido: ¿Qué es la estadística?. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Descripción de datos: medias numéricas. Descripción de datos: presentación y análisis de datos. Estudio de los conceptos de la probabilidad. Distribuciones discretas de probabilidad. Distribuciones de probabilidad continua. Métodos de muestreo y teorema de límite central. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis para dos muestras, Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Análisis de correlación y regresión múltiple. Números índice. Series de tiempo y proyección. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Control estadístico del proceso y administración de calidad. Introducción a la teoría de decisiones. MegaStat para excel. Visual statistics

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