Contenido: Sustentos del análisis de errores experimentales. Concepto operacional de investigación científica. Características del material expeimental. Uso de replicaciones. Distribución de los tratamientos al azar. Cuestiones de carácter específico. Errores sitemáticos y aleatorios. Principio de mínimos cuadrados. Método de máxima verosimilitud. Ortogonalidad. Análisis de varianza. Regresión y correlación. Distribución binómica: ecuaciones fundamentales, parámetros de la distribución binómica. Distribución de poisson. Distribución normal: ecuaciones fundamentales, curva de la distribución normal, propiedades de la curva de distribución normal, utilización de la distribución de probabilidades normales, función de distribución acumulativa. Construcción de la curva de distribución normal a base de datos experimentales. Introducción y prebas de significación. Distribución y prueba X2. Distribución y prueba t. Distribución y prueba F. Experimentos con uno, dos y tres criterios de clasificación. Experimentos con un criterio de clasificación. Experimentos con dos criterios de clasificación. Experimentos con tres criterios de clasificación. Regresión y correlación. Análisis de regresión. Análisis de correlación. Regresión múltiple y correlación múltiple y parcial. Análisis de covarianza. Cuadrados latino y grecolatino. Diseños con bloques parcialmente balanceados. Diseños con unidades y subunidades. Diseños con bloques parcialmente balanceados. Experimentos con unidades y subunidades. Experimentación factorial. Experimentos factoriales con los tratamientos en sub-bloques. Experimentos factoriales fraccionados. Modelos empíricos de respuesta óptima. Cuestiones fundamentales. Experimentos con dos variables. Experimentos con tres variables.